Come l'AI ha Rivoluzionato il Mio Flusso di Lavoro per il Blogging

L'intelligenza artificiale ha trasformato il mio processo di scrittura, superando la pagina bianca e ottimizzando la creazione di contenuti.

Per oltre un decennio, il mio metodo per scrivere articoli professionali è rimasto quasi invariato. Recentemente, però, alcuni importanti cambiamenti hanno trasformato il mio flusso di lavoro, e vale la pena condividerli.

Il Flusso di Lavoro Prima dell'Intelligenza Artificiale

Per anni, il mio processo di scrittura ha seguito una routine consolidata e lineare. Tutto nasceva da conversazioni interessanti, al lavoro o con amici e colleghi. Durante questi scambi, un'idea emergeva e mi affrettavo a inviarmi un'email con un possibile titolo per un post. Questi titoli erano spesso diretti e provocatori, facili da espandere in un articolo completo. Potevano essere frasi come "cosa serve per far funzionare il web3 gaming" oppure "perché le startup dovrebbero ignorare le critiche sui social media".

Una volta davanti al computer, avevo due possibilità. Se ero particolarmente motivato, iniziavo subito a scrivere una bozza partendo dal titolo. Altrimenti, archiviavo l'idea in una lunga lista di oltre cento titoli in attesa. La scrittura vera e propria era riservata ai fine settimana, solitamente la domenica. Mi prendevo due o tre ore per scrivere un saggio completo, in una singola sessione. Raramente tornavo indietro per rileggere o correggere, un lusso che mi concedevo dopo ore di concentrazione.

Gli articoli venivano programmati per la pubblicazione il lunedì o il martedì mattina. Il giorno stesso, facevo una rapida rilettura finale e, una volta online, preparavo una serie di tweet per promuovere il contenuto e indirizzare il traffico. Questo sistema ha funzionato perfettamente per anni. Il segreto non era la magia, ma la disciplina di dedicare qualche ora alla scrittura, rinunciando a email, serie TV e altre distrazioni.

Il Nuovo Flusso di Lavoro con l'AI

Nell'ultimo anno, ho iniziato a sperimentare con gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, in particolare con ChatGPT. Questo ha introdotto delle modifiche significative al mio processo. L'AI si è rivelata utile in diverse fasi della creazione di contenuti.

Superare la Sindrome della Pagina Bianca

Scrivere partendo da zero è difficile. A volte, è più semplice generare una prima bozza, anche se imperfetta, solo per mettere in moto il processo creativo. Ad esempio, posso usare un prompt come: "Sto scrivendo un post sul fatto che la Generazione Z, consumando più video e giochi, leggerà meno testi lunghi. Scrivi una bozza di cinque paragrafi, con un'apertura e una chiusura brevi e incisive. Sii diretto e di parte."

Il risultato che ChatGPT produce è solitamente coerente, ma a un'analisi più attenta emergono i difetti. Manca di esempi concreti, di storytelling, di dati statistici. Lo stile di scrittura può risultare rigido e formale, lontano dal mio tono personale. Tuttavia, analizzare una bozza imperfetta e individuarne i difetti stimola la creatività. Posso modificare un paragrafo, riscriverlo completamente o aggiungere nuovi spunti. Anche se alla fine il 90% del testo viene cambiato, è comunque un punto di partenza migliore di una pagina vuota.

Un Partner per il Brainstorming

Se la scrittura vera e propria dell'AI è ancora debole, la sua vera forza risiede nel brainstorming. ChatGPT è un partner instancabile che non giudica le idee, anche quelle più banali. È estremamente utile per generare schemi per articoli, liste di argomenti e domande a cui rispondere. In questo scenario, non serve che l'AI sia perfetta. Se genera una lunga lista di spunti e il 20% di questi ispira il lavoro finale, è un successo.

Immaginiamo di voler scrivere un post sulle opportunità per nuove app in realtà virtuale. Si può chiedere all'AI: "Sto scrivendo un articolo su nuove idee per app in VR. Quali sono 15 domande che qualcuno potrebbe farmi sull'argomento? Rendile provocatorie e cita statistiche per renderle più interessanti". Il sistema restituisce un mix di domande, alcune ovvie, altre molto stimolanti su temi come e-sport, creazione di contenuti o formazione aziendale. Questo approccio è utile anche per preparare interviste per un podcast o per scrivere un saggio critico su un determinato paradigma.

Partendo da una buona domanda, è facile chiedere all'AI di creare un'intera struttura per l'articolo. Per esempio, si può definire un concetto come "l'educazione scolastica e la VR" e chiedere di creare uno schema che esplori sia le promesse sia lo scetticismo, includendo un punto specifico sulla fusione tra intrattenimento e apprendimento. Il risultato è un punto di partenza solido per sviluppare un testo complesso e ben articolato.

Ottimizzazione all'Inizio e alla Fine del Processo

Un consiglio utile per chi ha difficoltà a scrivere è semplicemente parlare ad alta voce delle proprie idee. Alcune persone sono più portate per l'espressione verbale e riescono a creare connessioni interessanti quando parlano, ma si bloccano davanti a un testo vuoto. Le funzionalità vocali di alcune app di AI permettono di registrare un flusso di coscienza su un argomento e di ottenere una trascrizione pulita. L'output grezzo non è subito utilizzabile, ma è una base eccellente da modificare e sviluppare.

Questo metodo è ancora più potente se combinato con schemi generati dall'AI. Si può partire da uno schema, registrare i propri pensieri su ogni punto e poi usare l'AI per trascrivere e organizzare il tutto. Alla fine del processo, l'AI può essere usata per la pulizia finale. È possibile chiederle di riscrivere il contenuto con un tono diverso, più professionale o esperto, oppure di integrare esempi e citazioni. Questa capacità di ripulire e raffinare le idee è uno degli aspetti più interessanti.

I Limiti Attuali di ChatGPT

Nonostante le enormi potenzialità, ci sono ancora molte cose che l'intelligenza artificiale generativa non può fare. Un primo limite evidente è l'accesso ai dati in tempo reale. Per i miei articoli, voglio usare esempi e citare numeri il più recenti possibile, ma gli attuali modelli sono limitati a informazioni non aggiornate.

Un'altra area di miglioramento è la generazione di contenuti visivi. Sarebbe utile poter creare grafici, schemi e immagini per accompagnare ogni articolo. L'integrazione con piattaforme social come Twitter sarebbe un altro passo avanti, permettendo di generare automaticamente contenuti promozionali come i tweetstorm.

Manca inoltre la possibilità di addestrare il modello su un corpus di testi personali o di autori di riferimento per personalizzare il tono di voce in modo automatico. Infine, la capacità di elaborare documenti molto lunghi è ancora limitata. Un compito come "prendi questo capitolo di 10.000 parole e riassumilo in una serie di 10 tweet" sarebbe di enorme aiuto, ma non è ancora possibile.

C'è ancora molta strada da fare, ma il potenziale è incredibile. Oggi, quando scrivo, mi ritrovo con WordPress aperto in una finestra e ChatGPT nell'altra, copiando e incollando continuamente. È la prima volta in più di dieci anni che il mio flusso di lavoro cambia in modo così significativo. Il futuro della creazione di contenuti è appena iniziato.