Latest Posts

AI nel Marketing: La Guida per Non Sembrare un Robot

Il marketing è fatto di molte attività. Alcune sono creative ed entusiasmanti. Altre sono terribilmente ripetitive. L'intelligenza artificiale può aiutare in entrambi i casi.


L'obiettivo è capire dove l'AI fa davvero la differenza, trasformandola da un generatore di frasi fatte a un assistente potente.

Per sfruttare al meglio l'AI, è necessario conoscere il panorama tecnologico in evoluzione, imparare a ottenere risultati migliori con il prompt engineering e capire cosa funziona e cosa no. Questo approccio permette di usare l'intelligenza artificiale per gestire qualsiasi attività, dall'analisi delle campagne pubblicitarie alla scrittura di articoli, senza suonare come un robot. Se hai mai combattuto con testi senza senso generati dall'AI, sei nel posto giusto.

L'intelligenza artificiale ci ruberà il lavoro?

La risposta breve è no. Ogni grande cambiamento tecnologico scatena la stessa paura. Le macchine sostituiranno gli esseri umani e tutti resteremo senza lavoro. Ma la storia racconta una versione diversa. Ogni grande innovazione, dalla stampa a Internet, ha creato più posti di lavoro, non meno. Certo, il lavoro cambia, ma emergono sempre nuove opportunità. L'AI non fa eccezione.

Oggi, la maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale è progettata per aiutare gli esseri umani, non per sostituirli. Secondo una recente analisi di Anthropic, il 57% dell'uso dell'AI riguarda l'aumento delle capacità umane. L'AI assiste i lavoratori, non li rende obsoleti. L'intelligenza artificiale non è qui per fare il tuo lavoro al posto tuo. È qui per renderti migliore nel farlo.

Inoltre, la tecnologia non è infallibile. La maggior parte delle volte, è già difficile far funzionare correttamente un distributore di salviette di carta con sensore in un bagno pubblico. E ha un solo compito. L'idea che l'AI possa sostituire senza problemi ruoli umani complessi da un giorno all'altro non è realistica.

L'obiettivo è il modello "Scacchi Centauro"

Dovremmo puntare a un livello di collaborazione simile a quello degli "Scacchi Centauro". Questo tipo di scacchi combina l'abilità umana con la potenza delle macchine. Il concetto ha preso piede dopo che Garry Kasparov, uno dei più grandi scacchisti di tutti i tempi, fu sconfitto da Deep Blue di IBM. Invece di una sfida tra uomo e macchina, gli Scacchi Centauro reinventano il gioco come una collaborazione tra uomo e macchina.

In queste partite, i giocatori umani si alleano con i motori scacchistici. Uniscono intuizione, strategia e creatività con la capacità dell'AI di calcolare milioni di mosse possibili. Il risultato? Anche un giocatore medio con un motore scacchistico medio può battere il supercomputer più potente che gioca da solo. Questo accade perché l'intuizione umana, combinata con la potenza di calcolo dell'AI, è più forte di entrambi presi singolarmente. Questo è il modello a cui dovremmo aspirare nel marketing e in ogni altro settore.

Quindi, l'AI non ti ruberà il lavoro. Ma un professionista del marketing che sa usare l'AI potrebbe farlo.

Il panorama tecnologico del marketing sta cambiando velocemente

Gli stack di marketing basati sull'AI stanno prendendo il sopravvento. Nei prossimi anni, strumenti come Albert, Surfer SEO, Sprouts e Regie saranno onnipresenti. Aiuteranno i professionisti del marketing a ottimizzare gli annunci, analizzare i dati e migliorare i contenuti più velocemente che mai. Il settore si sta trasformando e gli strumenti basati sull'AI diventeranno lo standard.

Detto questo, non è necessario disporre di un arsenale di software costosi per iniziare a usare l'AI in modo efficace. Con un buon prompt engineering, si può fare molto da soli. Scrivere testi pubblicitari, migliorare i messaggi, fare brainstorming di contenuti. Se sai come strutturare un prompt, puoi trasformare l'AI in un assistente utile senza dipendere da strumenti specializzati. Prima di farsi travolgere dalle ultime novità software, è meglio partire dalle basi: come ottenere dall'AI ciò di cui si ha bisogno, semplicemente chiedendolo nel modo giusto.

Come ottenere dall'AI quello che vuoi: una guida al prompt engineering

Per ottenere il massimo dall'AI, bisogna saper fare le domande giuste. Qui entra in gioco il prompt engineering, l'abilità di creare istruzioni che guidano l'intelligenza artificiale verso risposte utili e pertinenti. Se fatto bene, l'AI diventa uno strumento potente. Se fatto male, si ottengono solo risposte vaghe e generiche che non aiutano affatto.

Prima di passare ai prompt, è utile capire i punti di forza e di debolezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi modelli sono ottimi in alcune cose e terribili in altre. Conoscere queste caratteristiche fa una grande differenza. Non hanno esperienza del mondo reale, né conoscenze aggiornate o personali. Non possono commentare la partita di ieri sera o una funzione che la tua azienda lancerà a breve, a meno che non sia tu a fornire loro queste informazioni.

Gli LLM eccellono nel riconoscere schemi, generare linguaggio e riassumere. Possono riformulare concetti in stili diversi, analizzare il sentiment e produrre testi rapidamente. Tuttavia, non sono dei fact-checker né dei pensatori originali. Hanno bisogno di una guida. L'AI può essere creativa, ma senza istruzioni chiare può andare fuori strada. Non sa automaticamente cosa è rilevante per i tuoi obiettivi. Sei tu a doverla indirizzare.

L'arte di creare un buon prompt

Se dai all'AI istruzioni vaghe, otterrai risultati vaghi. Un cattivo prompt potrebbe essere: "Scrivi qualcosa di accattivante per il nostro nuovo prodotto". La risposta sarà probabilmente generica. È come chiedere a uno stagista al suo secondo giorno di scrivere qualcosa di accattivante. Ha paura di essere licenziato, quindi dirà di sì. Ma non ha idea di cosa tu voglia veramente.

Un prompt migliore è più specifico: "Sei un copywriter per un'azienda tecnologica che lancia un nuovo smartwatch. Scrivi un post accattivante per Twitter per annunciare il prodotto". Questo è già meglio, ma "accattivante" è ancora soggettivo. Che tipo di accattivante? Divertente? Audace? Minimalista? L'approccio migliore, all'inizio, è iterare. Se ottieni un risultato decente, affina la tua richiesta. Fornisci esempi. Se ti piace un certo stile, chiedine altri simili. Se odi una risposta, di' all'AI cosa evitare.

Un framework per prompt migliori: COSTAR

Esistono molti modi per strutturare un buon prompt, ma un framework utile è COSTAR. Si basa su sei elementi chiave:

Contesto: quali sono le informazioni di base di cui l'AI ha bisogno?

Obiettivo: cosa vuoi ottenere?

Stile: deve essere formale, informale, umoristico?

Tono: giocoso, autorevole, professionale?

Audience: a chi ti rivolgi? Chi è il tuo target?

Risposta: quale formato desideri? Un elenco? Un paragrafo? Un titolo?

Non è necessario includerli tutti ogni volta, ma pensarci aiuta a rendere l'output dell'AI molto più utile.

Un esempio pratico di prompt per una campagna pubblicitaria

Per rendere il prompt engineering più semplice, è possibile utilizzare modelli pre-costruiti. Vediamo come funziona un prompt strutturato per generare il testo di una campagna pubblicitaria. Questo esempio segue il framework COSTAR, garantendo il giusto contesto, obiettivo e formato per una risposta utile.

Contesto: Sei il copywriter principale di KubeEase, una rivoluzionaria piattaforma iPaaS che automatizza il deployment e lo scaling delle applicazioni Kubernetes. La nostra marca è innovativa, accessibile e responsabile. Stiamo lanciando una nuova funzione: AutoPilot, che semplifica lo scaling di Kubernetes con un auto-scaling intelligente e aggiornamenti a zero downtime.

Audience: Sviluppatori, professionisti DevOps e startup tecnologiche tra i 25 e i 45 anni che desiderano la potenza di Kubernetes senza la sua complessità. Apprezzano l'innovazione, le soluzioni che fanno risparmiare tempo e l'affidabilità.

Obiettivo della campagna: Aumentare la notorietà della nuova funzione AutoPilot e generare iscrizioni tramite annunci mirati sui social media.

Istruzione: Crea una serie di tre brevi e convincenti testi pubblicitari (massimo 50 parole ciascuno) per LinkedIn che evidenzino la semplicità e la potenza di AutoPilot per Kubernetes. Ogni annuncio deve includere una chiara call-to-action.

Questo approccio strutturato assicura che l'LLM abbia tutto ciò di cui ha bisogno per generare testi pubblicitari pertinenti e di alta qualità. Simili prompt possono essere creati per l'analisi degli annunci, il brainstorming di titoli per blog, la creazione di buyer persona, le email a freddo e molto altro.

Cosa fare e cosa non fare quando si usa l'AI

L'intelligenza artificiale è uno strumento potente, ma la sua efficacia dipende da come la si usa. Ottenere grandi risultati non significa solo scrivere buoni prompt. Significa anche saper affinare, verificare i fatti e personalizzare ciò che viene generato.

Cose da fare: Rivedi e affina sempre i risultati. Il testo generato dall'AI non è perfetto al primo tentativo. Modifica il prompt, sperimenta diverse istruzioni e perfeziona l'output. Personalizza il risultato. L'AI può portarti all'80% del lavoro, ma il restante 20%, la tua voce e la tua esperienza, fa la differenza. Verifica sempre i fatti. Gli LLM sono come un bambino che ha letto tutto Internet. Sa molte cose, ma non è sempre un narratore affidabile. Inventano con sicurezza, quindi non prendere mai il loro output per oro colato. Usa l'AI come uno strumento di apprendimento senza giudizio. Chiedile di spiegarti un argomento complesso come se avessi cinque anni.

Cose da non fare: Non condividere informazioni private. Una volta inserito qualcosa in uno strumento di AI, non puoi più riprenderlo. Non fidarti ciecamente dell'output dell'AI. Sbaglia spesso. Non fare copia-incolla del testo generato dall'AI senza modificarlo. L'AI deve assistere, non sostituire. Non usare frasi fatte. L'AI ha dei pattern. Se un testo suona come "Nel panorama digitale odierno..." o altre frasi cliché, riscrivilo.

L'AI è uno strumento, non un sostituto

L'intelligenza artificiale non può fare il tuo lavoro al posto tuo. Ma può renderti più veloce, più acuto e più efficace, se sai come usarla. La chiave è un buon prompting, un'intelligente revisione e la consapevolezza dei punti di forza e dei limiti dello strumento. Che tu stia creando campagne pubblicitarie, analizzando lead o cercando idee per nuovi contenuti, l'AI può essere un assistente potente.

Ricorda sempre di rivedere, personalizzare e verificare i fatti. E, soprattutto, di non sembrare un robot. Ora vai e fai in modo che l'AI lavori per te, non il contrario.

ProgettareSiti